分類: 🤖 AI 與自動化
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數位轉型不是換系統：企業 AI 落地為什麼失敗，又該怎麼做對
麥肯錫指出數位轉型 80% 卡在組織與人、不是技術。一整天企業 AI 大會的方法論筆記：四…
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從自動化到自主化：SAP NOW AI Tour 座談五觀察
SAP NOW AI Tour Taiwan 綜合座談現場筆記：餐飲業者提出 AI 提效 …
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讓 AI 不再失憶:用 Claude Code Hooks 打造大腦反饋迴路
LLM 最大的弱點是會忘:session 結束或 context 壓縮後,這一輪學到的教訓…
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Claude Code 換腦記:雲端便宜但要未雨綢繆,5 萬內路徑
雲端 LLM 現在便宜,但 Anthropic 改價、限額、變心隨時可能發生。用 clau…
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跟 AI 寫程式的 15 條軟工紀律 — 用一條真實對話從頭拆解
跟 AI 寫程式到底需要哪些軟工基礎?從一條真實 Opus 4.8 Workflow 實測…
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Claude Code Dynamic Workflows 實測:Opus 4.8 + 11 Haiku 平行 audit 109 個 resolver
Opus 4.8 帶來 Dynamic Workflows。同題雙軌跑 Home123 1…
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「為什麼修不完?」— 從 21 輪迴圈到 5 type taxonomy 的多 agent 角色設計
本系列【入門篇】。建 RD+QA 跑起來 → 局部檢測 + 不會按角色測(RBAC 全沒驗…
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Cycle File:Multi-Agent 工程的狀態接力棒 — file-as-state-machine 方法論
本系列【進階篇】。提供完整 SOP / 8-stage 結構 / 5 種 cycle ty…
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「56 條 INV 全綠,user 點一次抓出 4 個 bug」— Multi-Agent 業界共識的五個自家補丁
HOME123 跑 33 cycles 對照 aihao.tw Multi-Agent 業…
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