推薦的V1新算法

定義參數

可超接的量 =(設定可超接==null)? 0: (可超接的量有值)?可超接值: 近兩天的訂單中此料號的量總和

商品量 =(可配置量有值>0)?可配置量: (可接單量-待出貨量 )<0?0:可接單量-待出貨量

真總量=商品量+可超接的量

真所有賣場=所有賣場-寄倉

一日個別動能 = SOLR 查往前一天訂單中個別賣場的訂單總量(不是內部的QTY)

SUCCESS: Px=${1+\log_{2}{(1+x)} \over \sum\limits_{x = 1}^n{ (1+\log_{2}{(1+x)})}}$

使用log base 2 並且前面+1 ，為了讓少量更敏感的反應，並且在量大的時候減低反映

for (真所有賣場){
    // 不管任何的安全庫存了   
    真總量*P
}

重新調整(){
總量<> 真總量 {差量 灌給最大的}
}

50(總量)

1. 總量<安全庫存量 (不管了)
2. 某些通路的賣場動能量是null或是0 1+動能可以解決
3. 低量的調配可以在最後再看低於安全庫存的 能不能夠調整 不能調整就把低於安全庫存的全清0 調整到賣得最好的

更新平台的時間點

當任何一個sellpack的量/推薦量<0.5的時候 就更新

GitMind

https://gitmind.com/app/docs/mdtjm6p1

參考

https://hackmd.io/@RintarouTW/%E6%84%9A%E5%8D%83%E6%85%AE%E3%81%AE%E7%AD%86%E8%A8%98%E6%9C%AC/%2F%40RintarouTW%2FLaTeX_%25E8%25AA%259E%25E6%25B3%2595%25E7%25AD%2586%25E8%25A8%2598#LaTeX-%E8%AA%9E%E6%B3%95%E7%AD%86%E8%A8%98